教育背景
重庆大学 人工智能（明月班） 本科 2022-至今
成绩： 89.94 / 100 | GPA：3.79 / 4.00
排名：1 / 22
英语水平：CET-4：582 ; CET-6：503
数学课程：数理综合（100）、线性代数（95）、概率论与数理统计（94）、数学物理方法（95）
专业基础课程：软件设计（96）、智能图像处理（99）、定量工程设计方法（91）、工程设计(91)、自动控制原理（90）、工程原理（83）、机器人基础（82）
项目经历
车道线与道路边缘的检测与识别
数据集标注（Labelme）与深度学习（Pytorch） 课题组项目 2024年3月–2024年6月
- 大部分路况在道路边缘并无车道线分隔，但道路边缘具有比一般车道线更高的危险度，目前还没有能够显著识别出道路边缘的车道线识别模型
- 编写Python脚本读取公开车道线数据集TuSimple并进行转换，同时利用Labelme工具进行补充标注，额外标注出道路边缘
- 利用Pytorch框架构建基于anchor的CLRnet模型，编写训练与测试代码
基于ZNCC方法的双目视觉点云构建算法优化
C++算法实习 中科融合感知智能研究院 2024年7月–2024年8月
- 阅读相关文献，在OpenCV已有的SGBM方法基础上引入ZNCC（零均值归一化互相关）模板匹配算法，优化双目视觉的视差计算过程
- 完成双目视觉相机的标定与图像数据采集，并基于视差与相机标定数据生成点云
- 有效提升了生成点云的速度与精度，单组图片点云生成速度在15ms左右，平均距离误差小于1%
实时修音麦克风
Python 学院创新创业项目 2024年11月–2025年1月
利用开源模型实现人声分离与BPM检测，并基于帧检测方法实时修正音调
采用AI大模型技术模拟真实人声，实现局部垫音伴唱，帮助用户提升唱歌体验
针对实际应用场景中的失真等问题进行优化迭代，并将功能实装至硬件产品
专业技能
编程语言: C++, Python（Pytorch/Tensorflow）, Matlab, R
其他技能: 机械建模（SolidWorks/Fusion 360）, 嵌入式开发（C51, STM32F1/F4, Arduino, FPGA）, 机器人操作系统（ROS）, 物理有限元仿真（COMSOL）,机械动力学仿真（Adams）, 移动应用开发（QT）, 网页开发（html/css）， Unity
兴趣爱好：声乐，羽毛球，摄影，音游
竞赛经历
第十五届中国大学生物理学术竞赛（CUPT）
组长 校级一等奖 2023年9月–2023年12月
- 完成Pumping Straw和Droplet Microscope两个赛题
- 对问题进行物理建模与分析求解，使用COMSOL有限元分析工具对物理过程进行仿真，利用Matlab进行数值计算与物理过程动画演示
- 设计（制造）实验装置进行定量实验，验证理论分析结果
2024 美国大学生数学建模竞赛
编程手 国际级成功参赛 2024年2月
选取E赛题：Sustainability of Property Insurance
建立数学模型帮助保险公司进行承保决策，针对若干小问综合EWM、TOPSIS、CVM、ARIMA、AHP等多种数学模型进行建模
从多篇论文与数据网站获取参考数据，基于Python与Matlab对数据进行处理、分析与建模，解读程序运行结果并给出结论与建议
荣誉奖项
- 国家奖学金 2024年
- 校级优秀学生综合奖学金（乙等两次，丙等两次） 2023、2024年
- 重庆市艺术教育活动先进个人 2024年
- 校级优秀学生、校级文化艺术先进个人 2023、2024年
- 第七届大学生艺术展演声乐项目集体合唱本科甲组, 国家级二等奖 2024年6月
